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资源名称:最新大数据
分享人:黎**后5       分享时间:2019-01-01 22:39
资源内容:

最新大数据
|____随堂笔记
          |____Hive_note03.txt
          |____Hive_note02.txt
          |____Hive_note01.txt
          |____hive-note04.txt
|____上课资料
          |____增量导入
          |____鸟哥的Linux私房菜-基础学习篇%28第四版%29高清完整书签PDF版(Linuxidc.com).pdf
          |____克隆虚拟机.docx
          |____架构图.png
          |____二次排序.txt
          |____代码.rar
          |____大数据课程课表v2018.xlsx
          |____zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz
          |____winutils2.6.0.zip
          |____winutils.exe
          |____track表数据字典 (1).xlsx
          |____TeamViewer.rar
          |____sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz
          |____SQLyog-10.0.0-0[客户端].zip
          |____Shell.java
          |____scala-2.11.0.zip
          |____QQ截图20180414092653.png
          |____orders.csv
          |____native-2.7.3-snappy.tar.gz
          |____MyPVMapReduce.java
          |____MyMapReduce (1).java
          |____Myeclipse 2014 GA 破解文件.zip
          |____moodle.ibeifeng.access.log
          |____load_to_hive_file.sh
          |____load_to_hive.sh
          |____load.sql
          |____Linux课程需要安装的软件.txt
          |____libz.so.1
          |____jdk-8u171-windows-x64.exe
          |____java-json.jar
          |____Hive_note03.txt
          |____Hive_note02.txt
          |____Hive_note01.txt
          |____hive-note04.txt
          |____hive-note01 (1)
          |____hive-note01
          |____Hadoop技术内幕.pdf
          |____hadoop第一天.txt
          |____hadoop第一天 (1).txt
          |____hadoop第三天.txt
          |____hadoop第二天 (1).txt
          |____hadoop.dll
          |____hadoop-shizeying-namenode-hadoop.bigdata01.com.log
          |____hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar
          |____hadoop-2.7.3-src.zip
          |____hadoop (1).dll
          |____emp.txt
          |____dept.txt
          |____DataJoinWritable.java
          |____DataJoinMapReduce.java
          |____customers.csv
          |____bigdata-class.zip
          |____20180523.txt
          |____20180519.txt
          |____2015082819 (1)
          |____2015082818 (1)
          |____03.Hadoop_2.x(三).pptx
          |____02.Hadoop_2.x(二).pptx
          |____01.Hadoop_2.x(一).pdf
|____软件安装
          |____VMware-workstation-full-12.5.1-4542065.exe
          |____VMware Workstation 12专业版永久序列号.txt
          |____SecureCRT.zip
          |____Notepad++.zip
          |____jdk-8u151-windows-x64.exe
          |____jdk-8u151-linux-x64.tar.gz
          |____FileZilla.zip
          |____CentOS-6.4-x86_64-bin-DVD1.rar
|____第一章Linux(一)
          |____Linux第一天笔记
          |____1.7、vi编辑器、find和man命令讲解.flv
          |____1.6、文件权限管理.flv
          |____1.5、用户和用户组的管理.flv
          |____1.4、常用命令讲解.flv
          |____1.3、配置IP、主机名及网络映射和远程连接工具.flv
          |____1.1、1.2初识Linux以及CentOS操作系统的安装.flv
|____第五章Hadoop(三)
          |____hadoop03
          |____6.hadoop分布式高可用架构环境搭建讲解_转(2).flv
          |____6.hadoop分布式高可用架构环境搭建讲解_转(1).flv
          |____5.hadoop分布式高可用架构原理功能讲解_转.flv
          |____4.分布式环境SSH以及时间同步设置_转.flv
          |____3.MapReduce二次排序讲解(二)_转.flv
          |____2.MapReduce二次排序讲解(一)_转.flv
          |____1.MapReduce网站流量指标分析案例讲解_转.flv
|____第四章Hadoop(二)
          |____hadoop02
          |____6.MapReduce核心shuffle阶段详解_转.flv
          |____5.MapReduceOnYarn处理讲解_转.flv
          |____4.MapRduce案例词频统计以及模型架构处理流程讲解(二)_转.flv
          |____3.MapRduce案例词频统计以及模型架构处理流程讲解(一)_转.flv
          |____2.hadoop源码编译以及MapReduce本地开发环境讲解.flv
          |____1.前章知识点串讲回顾以及hadoop架构详解.flv
|____第四十章 20180718晚 spark on yarn的提交
          |____40.2、案例一:PVUV(一)_转.mp4
          |____40.1、spark on yarn的提交_转.mp4
|____第四十一章 20180720晚 案例一 pvuv(二)
          |____41.2、什么是RDD_转.mp4
          |____41.1、案例一:PVUV(二)_转.mp4
|____第四十五章 20180727晚sparksql和jar包的添加方式
          |____45.2、sparkThriftserver和sqlcontext_转.mp4
          |____45.1、sparksql和添加jar包的方式_转.mp4
|____第四十四章 20180725晚spark共享变量
          |____44.2、spark广播变量的用例.mp4
          |____44.1、spark共享变量.mp4
|____第四十三章 20180722 Spark林老师
          |____43.6、20180722_06_sparkonyarn参数设置关注点_转.mp4
          |____43.5、20180722_05_spark动态内存模型_转.mp4
          |____43.4、20180722_04_spark静态内存模型_转.mp4
          |____43.3、20180722_03_shufflemanager的优化_转.mp4
          |____43.2、20180722_02_shuffle中stage的划分和宽窄依赖_转.mp4
          |____43.1、20180722_01_分组排序TopN_转.mp4
|____第四十六章 20180729 Spark林老师
          |____46.6、20180729_06_DSL语法一.mp4
          |____46.5、20180729_05_多数据源join结果输出和DS.mp4
          |____46.4、20180729_04多数据源join_.mp4
          |____46.3、20180729_03_读取外部数据源CSV格式.mp4
          |____46.2、20180729_02_自定义UDF和UDAF.mp4
          |____46.1、20180729_01_RDD和DF相互转换_转.mp4
|____第四十二章 20180721周六姜老师串讲
          |____42.6、20180721_06_Spark 提交应用到standalone_转.mp4
          |____42.5、20180721_05_Spark rdd join_转.mp4
          |____42.4、20180721_04_Spark pv的计算_转.mp4
          |____42.3、20180721_03_Spark案例pv和uvAPI_转2.mp4
          |____42.3、20180721_03_Spark案例pv和uvAPI_转.mp4
          |____42.2、20180721_02_Spark historyserver 及driver和executor_转.mp4
          |____42.1、20180721_01_Spark StandAlone环境搭建以及概念讲解_转.mp4
|____第十章 20180523_Hive晚
          |____10.2、2、hivesql调优设置_转.flv
          |____10.1、1、代码实现MapReduce的join_转.flv
|____第十一章 20180525_Hive晚
          |____11.2、2、sqoop从mysql导入数据到HDFS测试_转.flv
          |____11.1、1、sqoop安装简单测试_转.rar
|____第十五章 20180601_Hive晚
          |____15.2、2、hadoop压缩格式_转.flv
          |____15.1、1、hive数据格式_转.flv
|____第十四章 20180530_Hive晚
          |____14.2、2、综合案例结果和hive基本优化_转.flv
          |____14.1、1、综合案例_转.flv
|____第十三章 20180528_Hive晚
          |____13.2、2、casewhen和cast与案例需求分析_转.flv
          |____13.1、1、hive关于时间的处理_转.flv
|____第十七章 20180606晚_hbase
          |____17.2、Day02-02 HBase分布式存储2_转.mp4
          |____17.1、Day02-01 HBase分布式存储1_转.flv
|____第十六章 20180603_HBase
          |____16.7、Day01-07 HBase shell常见命令_转.flv
          |____16.6、Day01-06 HBase的伪分布安装_转.flv
          |____16.5、Day01-05 zookeeper概念_转.flv
          |____16.4、Day01-04 HBase安装准备之zookeeper单机模式安装及测试_转.flv
          |____16.3、Day01-03 HBase的数据模型用户视图和物理视图_转.flv
          |____16.2、Day01-02 HBase和HDFS以及RDBMS直接的区别_转.flv
          |____16.1、Day01-01 HBase基本概述和起源_转.flv
|____第十九章 20180609_hbase复习回顾课程
          |____19.6.6_hbase java api_转.flv
          |____19.5、5_hbase物理模型转.flv
          |____19.4、4_hbase物理模型转.flv
          |____19.3、3_hbase shell 命令行(三)转.flv
          |____19.2、2_hbase shell 命令行(二).flv
          |____19.1、1_hbase shell命令(一).flv
|____第十二章 20180527_Hive
          |____12.3、3、案例测试_转.flv
          |____12.2、2、案例需求分析_转.flv
          |____12.1、1、sqoop:mysql到hive_转.flv
|____第十八章 20180608晚_hbase
          |____18.3、Day03-03 HBase读写流程绘图解析_转(下).flv
          |____18.3、Day03-03 HBase读写流程绘图解析_转(上).flv
          |____18.2、Day03-02 HBase shell演示flush compact split机制_转.flv
          |____18.1、Day03-01 HBase写入过程中的3个机制flush compact split_转.flv
|____第三章hadoop(一)
          |____hadoop01
          |____3.15、HDFS分布式文件系统启动过程详解(林老师).mp4
          |____3.14、Hadoop核心模块HDFS文件系统架构及原理讲解(林老师).mp4
          |____3.11、大数据应用场景与Hadoop概述(林老师).mp4
          |____1.9 Yarn架构.flv
          |____1.8 优化配置与hdfs优缺点.flv
          |____1.7 辅助节点配置与作用.mp4
          |____1.6HDFS架构与副本上传策略.flv
          |____1.5HDFS伪分布式搭建与使用.flv
          |____1.4Hadoop框架认知.flv
          |____1.3大数据平台架构概述.flv
          |____1.2企业大数据平台架构初始.flv
          |____1.1大数据概念介绍.flv
          |____1.16MapReduce历史服务器history及常见错误分析(林老师).flv
          |____1.15HDFS分布式文件系统启动过程详解(林老师).flv
          |____1.14 Hadoop核心模块HDFS文件系统架构及原理讲解(林老师).flv
          |____1.13Hadoop伪分布式环境搭建详解二(林老师).flv
          |____1.12Hadoop伪分布式环境搭建详解一(林老师).flv
          |____1.10 Yarn组件讲解.flv
|____第三十章 20180701_oozie+hue
          |____30.8、Day03-08 Hue和数据库 HBase Zookeeper集成配置及测试 操作_转.flv
          |____30.7、Day03-07 Hue和Hive的集成配置_转.flv
          |____30.6、Day03-06 Hue和Hadoop的集成配置测试操作_转.flv
          |____30.5、Day03-05 Hue的编译配置启动测试_转 .flv
          |____30.4、Day03-04 Hue的概述及编译安装步骤_转 .flv
          |____30.3、Day03-03 调用多action的workflow案例_转 .flv
          |____30.2、Day03-02 coordinator案例循环调度shell的workflow案例_转 .flv
          |____30.1、Day03-01 调度shell脚本_转.flv
|____第三十一章 20180702_Scala语法
          |____31.3、03.IDEA开发环境编写Scala讲解_转(下).flv
          |____31.3、03.IDEA开发环境编写Scala讲解_转(上).flv
          |____31.2、02.Scala语法基本使用讲解_转.flv
          |____31.1、01.Spark课程介绍及Scala开发环境操作_转.flv
|____第三十五章 20180708_Scala语法
          |____35.9、9、Scala语法之接口trait的使用_转.flv
          |____35.8、8、Scala语法之伴生类和伴生对象与apply_转.flv
          |____35.7、7、Scala语法之scala定义类和创建对象_转.flv
          |____35.6、6、Scala语法之Map和scala中的类_转.flv
          |____35.5、5、Scala集合练习题讲解及Set使用_转.flv
          |____35.4、4、Scala语法之集合的API及练习题_转.flv
          |____35.3、3、Scala语法之集合的API_转.flv
          |____35.2、2、Scala语法之元组和集合转.flv
          |____35.1、1、Scala语法之数组_转.flv
|____第三十四章 20180707_scala复习(马老师)
          |____34.6、scala的函数二(匿名函数和高阶函数).flv
          |____34.5、scala的函数一.flv
          |____34.4、控制循环语句二以及IDEA创建maven项目.flv
          |____34.3、scala控制循环语句一.flv
          |____34.2、scala基础语法.flv
          |____34.1、scala课程介绍.flv
|____第三十三章 20180706_Scala语法
          |____33.2、02.Scala语法之函数编程讲解(二).flv
          |____33.1、01.Scala语法之函数编程讲解(一).flv
|____第三十七章 20180713晚spark的介绍与配置
          |____37.2、wc代码的多种实现.flv
          |____37.1、spark的介绍与配置.flv
|____第三十六章 20180709_Scala语法
          |____36.2、Scala语法之隐式转换和Spark概述_转.flv
          |____36.1、Scala语法之模式匹配_转.flv
|____第三十九章 20180716spark的standalone模式
          |____39.2、spark的日志收集方式_转.mp4
          |____39.1、spark的standalone模式_转.mp4
|____第三十二章 20180704_Scala语法
          |____32.2、02_scala的for与while循环.flv
          |____32.1、01_scala的控制语句.flv
|____第三十八章 20180714scala以及spark复习(马郭云老师)
          |____38.3、sparkcore之wordcount案例.mp4
          |____38.2、scala隐式转换以及spark初识.flv
          |____38.1、scala模式匹配.flv
|____第七章Hive(二)
          |____hive5.13上午笔记
          |____6.Hive表与数据操作讲解(二)_转.flv
          |____5.Hive表与数据操作讲解(一)_转.flv
          |____4.Hive创建表方式及表的多种类型讲解_转.flv
          |____3.Hive常用语法操作讲解_转.flv
          |____2.Hive与ETL处理详解_转.flv
          |____1.Hive解析SQL及相関概念讲解_转.flv
|____第六章hive(一)
          |____hive
          |____8_hive的常用配置以及linux命令选项_转.flv
          |____7_hive的操作命令_转.flv
          |____6_配置hive-site.xml_转.flv
          |____5_安装mysql_转.flv
          |____4_hive客户端基础操作_转.flv
          |____3_安装hive_转.flv
          |____2_hive的概述_转.flv
          |____1_大数据平台以及ETL介绍_转.flv
|____第九章 20180521_Hive晚
          |____9.2、02.Hive虚拟列, fetch task,集合类型使用,java连接hiveserver2_转.rar
          |____9.1、01.HiveMetaStore服务讲解_转.flv
|____第二章Linux(二)
          |____Linux第二天课堂资料.rar
          |____2.9JDK安装配置.flv
          |____2.8shell编程之if.case判断和for.while循环.flv
          |____2.7定时器.flv
          |____2.6.shell编程变量.flv
          |____2.5正则表达式.mp4
          |____2.4压缩包管理.flv
          |____2.3系统管理命令.flv
          |____2.2磁盘管理.flv
          |____2.1sudo权限管理.flv
|____第二十章:20180610_hbase
          |____Day04-02 Eclipse搭建HBase开发环境_转.flv
          |____20.8、Day04-08 HBase和mapreduce集成1_转.flv
          |____20.7、Day04-07 表的设计原则(rowkey和列簇)_转.flv
          |____20.6、Day04-06 搭建高可用的分布式HBase集群_转.flv
          |____20.4、Day04-04 编写Java代码实现put数据_转.flv
          |____20.3、Day04-03 编写Java代码实现创建表格_转.flv
          |____1、 Day04-01 回顾_转.flv
|____第二十一章 20180611晚_hbase
          |____21.4、Day05-04 配置HBase启用压缩_转.flv
          |____21.3、Day05-03 使用completebulkload方式将数据导入到HBase‘表中国_转.flv
          |____21.2、Day05-02 mapreduce与HBase集成导入数据到hbase表中.flv
          |____21.1、Day05-01 课程回顾_转.flv
|____第二十五章 20180624_flume
          |____25.9、补录 flume sink hive.flv
          |____25.8、8_sink hbase测试案例.flv
          |____25.7、7_sink hive测试案例.flv
          |____25.6、6_扇入案例.flv
          |____25.5、5_sink hdfs参数讲解.flv
          |____25.4、4_flume之监控文件.flv
          |____25.3、3_组件介绍及监听目录案例.flv
          |____25.2、2_flume安装及测试案例.flv
          |____25.1、1_flume概述.flv
|____第二十四章 20180622晚_hbase
          |____24.5、Day08-05 Phoenix 的java API.flv
          |____24.4、Day08-04 SQuirreL连接 phoenix.flv
          |____24.3、Day08-03 Phoenix基本操作.flv
          |____24.2、Day08-02 Phoenix和Hbase集成.flv
          |____24.1、Day08-01 回顾.flv
|____第二十三章 20180620晚_hbase
          |____23.3、Day07-03 HBase常见调优_转.flv
          |____23.2、Day07-02 Hive和HBase集成测试_转.flv
          |____23.1、Day07-01 Hive和HBase集成配置_转.flv
|____第二十七章 20180627_oozie晚
          |____27.3、03 Oozie的安装配置及启动测试.flv
          |____27.2、02 Oozie的功能 架构 编译.flv
          |____27.1、01 Oozie基本概念.flv
|____第二十六章 20180625_flume复习
          |____26.2、 2_组件类型介绍及sink hdfs介绍.flv
          |____26.1、1_flume复习.flv
|____第二十九章 20180630_复讲
          |____29.5、扇入、闪出.flv
          |____29.4、sink hbase.flv
          |____29.3、监控文件、hive.flv
          |____29.2、截取日志时间.flv
          |____29.1、sink hdfs.flv
|____第二十二章 20180613晚_hbase
          |____22.4、Day06-04 phoenix与hbase集成_转.flv
          |____22.3、Day06-03 HBase常见的调优_转.flv
          |____22.2、Day06-02 Hive和HBase集成_转.flv
          |____22.1、Day06-01 课程回顾_转.flv
|____第二十八章 20180629_oozie晚
          |____28.3、Day02-03 安装和案例排错和基本执行原理.flv
          |____28.2、Day02-02 Oozie调度mapreduce配置及测试.flv
          |____28.1、Day02-01 回顾.flv
|____第八章Hive(三)
          |____6_hive的udf函数以及beeline客户端.flv
          |____5_hive与mr的关系.flv
          |____4_hive的窗口函数.flv
          |____3_hive的分析函数.flv
          |____2_hive常用的hql语句.flv
          |____1_hive数据的导入和导出.flv
|____大数据等多个文件
          |____大数据
          |____linux
          |____java
|____大数据0
          |____相关笔记
          |____软件包
          |____课后拓展文档
          |____PPT课件
|____北风网
          |____大数据软件工具
          |____【大数据】周末O2O班Linux课程相关资料
          |____Linux
          |____java预科班
          |____Hadoop权威指南第四版
|____Hadoop22班(1)
          |____hive
          |____hbase
          |____hadoop03
          |____hadoop02
          |____hadoop01
          |____hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar
|____Hadoop22班
          |____hive
          |____hbase
          |____hadoop03
          |____hadoop02
          |____hadoop01
          |____hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar
|____flume的笔记
          |____相关笔记
          |____软件包
          |____课后拓展文档
          |____PPT课件

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