资源详细信息
北风网推荐系统|____课件文档代码 |____课件文档代码.rar|____bf网推荐项目part6 |____9.15_推荐系统实时层实现-实践.mp4 |____9.14_推荐系统服务层实现-实践.mp4 |____9.13_推荐系统离线层实现-实践.mp4 |____9.12_推荐系统综合实战.mp4 |____9.11_加载并访问Hbase的评分数据-实践.mp4 |____9.10_HBase数据库存储系统.mp4 |____9.09_上传知识库文档到HDFS.mp4 |____9.08_HDFS数据存储系统.mp4 |____9.07_Sqoop收集账户数据-实践.mp4 |____9.06_Sqoop数据收集工具.mp4 |____9.05_Web日志数据采集Flume运行测试-实践.mp4 |____9.04_Web日志数据采集Flume部署配置-实践.mp4 |____9.03_FlumeNG数据收集系统.mp4 |____9.02_推荐系统数据收集背景.mp4 |____9.01_推荐系统与Lambda架构.mp4|____bf推荐项目part5 |____8.16_推荐实战之测试部署-实践.mp4 |____8.15_推荐实战之个性化推荐-实践.mp4 |____8.14_推荐实战之模型训练及评估-实践.mp4 |____8.13_推荐实战之用户调查及数据拆分-实践.mp4 |____8.12_推荐实战之参数设置及数据加载-实践.mp4 |____8.11.mp4 |____8.10_推荐实战之实现用户评分函数-实践.mp4 |____8.09_推荐实战之开发环境准备-实践.mp4 |____8.08_MLlib推荐实例之模型评估-实践.mp4 |____8.07_MLlib推荐实例之ALS模型推荐-实践.mp4 |____8.06_MLlib推荐实例之探索DataFrame_实践.mp4 |____8.05_MLlib推荐实例之定义解析函数-实践.mp4 |____8.04_MLlib推荐算法实战.mp4 |____8.03_MLlib推荐算法介绍.mp4 |____8.02_Spark MLlib概述.mp4 |____8.01_Mahout推荐实战补充-实践.mp4|____bf推荐项目part4 |____07.16_Mahout推荐系统实战-实践.mp4 |____07.15_Mahout推荐实例7之图书推荐3-实践.mp4 |____07.14_Mahout推荐实例7之图书推荐2-实践.mp4 |____07.13_Mahout推荐实例7之图书推荐1-实践.mp4 |____07.12_Mahout推荐实例6之电影推荐3-实践.mp4 |____07.11_Mahout推荐实例6之电影推荐2-实践.mp4 |____07.10_Mahout推荐实例6之电影推荐1-实践.mp4 |____07.09_Mahout推荐实例5之模型评估2-实践.mp4 |____07.08_Mahout推荐实例4之模型评估1-实践.mp4 |____07.07_Mahout推荐实例3之构建模型-实践.mp4 |____07.06_Mahout推荐实例2之数据模型-实践.mp4 |____07.05_Mahout推荐实例1之偏好数组-实践.mp4 |____07.04_Mahout开发环境部署-实践.mp4 |____07.03_Mahout推荐系统评估.mp4 |____07.02_Mahout推荐系统组件.mp4 |____07.01_Mahout概述.mp4|____bf推荐项目part3 |____6.09_推荐案例IDE环境配置-实践.mp4 |____6.08_推荐案例实践准备.mp4 |____6.07_推荐系统冷启动问题.mp4 |____6.06_协同过滤的实现.mp4 |____6.05_基于模型的方法.mp4 |____6.04_相似度的计算.mp4 |____6.03_基于协同过滤的推荐算法.mp4 |____6.02_推荐算法概述.mp4 |____6.01_推荐模型构建流程.mp4 |____5.15_用户画像系统应用.mp4 |____5.14_代码示例4之模型调优-实践.mp4 |____5.13_代码示例3之模型调优-实践.mp4 |____5.12_代码实例3之模型调优.mp4 |____5.11_代码实例2之使用管道-实践.mp4|____bf推荐项目part2 |____5.10_代码实例2之使用管道.mp4 |____5.09_代码实例1之参数设置及模型测试-实践.mp4 |____5.08_代码实例1之模型训练及参数设置-实践.mp4 |____5.07_SparkML代码实现.mp4 |____5.06_算法和模型的评价.mp4 |____5.05_用户标签使用案例.mp4 |____5.04_用户画像系统架构.mp4 |____5.03_用户画像系统流程.mp4 |____5.02_用户画像的数学描述.mp4 |____5.01_什么是用户画像.mp4 |____4.04_Lambda架构之服务层.mp4 |____4.03_Lambda架构之实时处理层.mp4 |____4.02_Lambda架构之批处理层.mp4 |____4.01_什么是lambda架构.mp4 |____3.02_用户界面的重要性.mp4 |____3.01_推荐系统的设计.mp4|____bf推荐项目part1 |____3.02_用户界面的重要性.mp4 |____3.01_推荐系统的设计.mp4 |____2.01_什么是推荐系统（处理）.mp4 |____1.04_课程的基础要求和安排.mp4 |____1.03_推荐系统的技术栈.mp4 |____1.02_大数据技术框架.mp4 |____1.01_大数据应用案例.mp402 北F网数据分析师|____课程目录 |____总纲.xlsx |____Level Ⅲ大数据分析师.xlsx |____Level Ⅱ建模分析师.xlsx |____Level Ⅰ业务数据分析师.xlsx |____Level IV数据分析专家.xlsx|____课程进度安排表 |____业务数据分析师课程学习计划表(版本1.0).xlsx |____零基础到数据(大数据)分析专家-首席分析师(ca)高端培训课程——学习计划.xls|____答疑录屏 |____数据分析师—直播录屏（K老师） |____数据分析师—录屏直播（张老师） |____数据分析师——直播录屏（杨老师） |____数据分析师——直播录屏（许老师） |____数据分析师——直播录屏（伍老师） |____数据分析师——直播录屏（王老师） |____数据分析师——直播录屏（韩老师） |____数据分析师——直播录屏（范老师） |____数据分析师——直播录屏（曹老师） |____数据分析——录屏直播（里昂老师） |____就业指导 |____答疑直播课目录.xlsx|____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 资料与作业 |____阶段一业务分析师 |____阶段三大数据分析师 |____Level Ⅱ：建模分析师 |____Level IV：数据分析专家|____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 拓展课程 |____数据可视化工具之Tableau |____某团购网大型离线电商数据分析平台 |____驴妈妈旅游网大型离线数据电商分析平台 |____MSSQL、MySQL、Oracle 三大主流数据库快速上手 |____拓展课程目录.xlsx|____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 数据分析阶段测试 |____数据分析第一阶段测试 |____数据分析第二阶段测试|____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 人工智能 |____人工智能资料和作业 |____人工智能之深度学习+推荐系统 |____人工智能之机器学习 |____人工智能目录.xlsx|____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 4、Level IV数据分析专家 |____8、MySQL和Oracle两大数据库 |____7、数据分析专家之 BI 扩展技能 - 中小型企业商业智能平台 |____6、数据分析专家之 BI 扩展技能 - 高端微软BI商业智能实战 |____5、数据分析专家之硬技能 - 大数据Spark从入门到精通 |____4、数据分析专家之硬技能 - Spark基础--快学Scala |____3、数据分析专家之软技能 - 系统架构设计的原理、核心技术与案例分析 |____2、数据分析专家之软技能 - 大道至简之软件开发从设计到编码全程 |____1、数据分析专家之软技能 - 卓越的项目管理应用与实践|____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 3、Level Ⅲ大数据分析师 |____5、基于Hadoop技术实现的离线电商分析平台 |____4、大数据挖掘分析师之硬技能 - Hadoop大数据开发技术入门 |____3、大数据挖掘分析师之硬技能 - Linux必知必会 |____2、大数据挖掘分析师之硬技能 - 大数据必备的数据结构与算法 |____1、大数据挖掘分析师之硬技能 - Java语言基础|____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 2、Level Ⅱ建模分析师 |____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 python3基础编程 |____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 9Python2基础+数据分析 |____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 8大数据挖掘分析师之硬技能 - 基于金融行业的大数据挖掘分 |____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 7零基础实战机器学习 |____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 6实战机器学习(基于Python) |____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 5R语言数据挖掘和分析 |____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 4实战基于Python的网络爬虫技术 |____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 3Python 开发新手扫盲 |____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 2SPSS Modeler数据挖掘项目实战 |____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 1实用型大数据挖掘算法|____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 1、Level Ⅰ业务数据分析师 |____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 9Echarts从入门到上手实战 |____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 8Tableau商业智能与可视化应用实战 |____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 7数据挖掘分析师之软技能 - 实战产品规划与设计 |____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 6数据挖掘分析师之软技能 - 实战竞品分析 |____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 5数据挖掘分析师之软技能 - 实战需求分析 |____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 4数据挖掘分析师之软技能 数据分析入门 |____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 3SPSS Modeler数据挖掘 |____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 2MySQL数据库 |____【www.zxit8.com 自学IT吧论坛】 1Excel必备常用工具使用与高级技巧Spark 2.0从入门到精通-278讲|____278_Spark面试、简历中的项目编写以及实际生产环境的集群和资源配置等_rec.mp4|____277_Structured Streaming：基于checkpoint的容错机制_rec.mp4|____276_Structured Streaming：管理streaming query_rec.mp4|____275_Structured Streaming：output mode、sink以及foreach sink详解_rec.mp4|____274_Structured Streaming：对流式的dataset和dataframe执行计算操作_rec.mp4|____273_Structured Streaming：创建流式的dataset和dataframe_rec.mp4|____272_Structured Streaming：编程模型_rec.mp4|____271_Structured Streaming：wordcount入门案例_rec.mp4|____270_Structured Streaming：深入浅出的介绍_rec.mp4|____269_Dataset开发详解-其他常用函数_rec.mp4|____268_Dataset开发详解-聚合函数：collect_list、collect_set_rec.mp4|____267_Dataset开发详解-聚合函数：avg、sum、max、min、count、countDistinct _rec.mp4|____266_Dataset开发详解-untyped操作：select、where、groupBy、agg、col、join _rec.mp4|____265_Dataset开发详解-typed操作：randomSplit、sample_rec.mp4|____264_Dataset开发详解-typed操作：sort_rec.mp4|____263_Dataset开发详解-typed操作：joinWith _rec.mp4|____262_Dataset开发详解-typed操作：map、flatMap、mapPartitions_rec.mp4|____261_Dataset开发详解-typed操作：except、filter、intersect_rec.mp4|____260_Dataset开发详解-typed操作：distinct、dropDuplicates_rec.mp4|____259_Dataset开发详解-typed操作：coalesce、repartition 不加密.mp4|____258_Dataset开发详解-基础操作：持久化、临时视图、ds与df互转换、写数据等_rec.mp4|____257_Dataset开发详解-action操作：collect、count、foreach、reduce等_rec.mp4|____256_Dataset开发详解-初步体验untypd操作案例：计算部门平均年龄与薪资 _rec.mp4|____255_SparkSession、Dataframe、Dataset开发入门(2)_rec.mp4|____255_SparkSession、Dataframe、Dataset开发入门(1)_rec.mp4|____254_开发环境搭建：Eclipse+Maven+Scala+Spark_rec.mp4|____253_课程环境搭建：虚拟机、CentOS、Hadoop、Spark等_rec.mp4|____252_Spark 2.x与1.x对比以及分析、学习建议以及使用建议_rec.mp4|____251_新特性介绍-whole-stage code generation技术和vectorization技术_rec.mp4|____250_新特性介绍-Spark 1.x的Volcano Iterator Model技术缺陷分析 _rec.mp4|____249_新特性介绍-智能化：Structured Streaming介绍_rec.mp4|____248_新特性介绍-高性能：让Spark作为编译器来运行_rec.mp4|____247_新特性介绍-易用性：标准化SQL支持以及更合理的API_rec.mp4|____246_新特性介绍_rec.mp4|____245_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi|____244_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi|____243_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi|____242_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi|____241_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi|____240_Spark运维管理进阶-作业资源调度.avi|____239_Spark运维管理进阶-作业监控.avi|____238_Spark运维管理进阶-作业监控.avi|____237_Spark运维管理进阶-作业监控.avi|____236_Spark运维管理进阶-作业监控.avi|____235_Spark运维管理进阶-作业监控-SparkWebUI以及监控实验.avi|____234_Spark运维管理进阶-实验：基于文件系统实现HA高可用性以及手动主备切换.avi|____233_Spark运维管理进阶-基于文件系统实现HA高可用性以及手动主备切换.avi|____232_Spark运维管理进阶-实验：基于ZooKeeper实现HA高可用性以及自动主备切换.avi|____231_Spark运维管理进阶-基于ZooKeeper实现HA高可用性以及自动主备切换.avi|____230_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi|____229_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi|____228_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3：注册用户数实时统计.avi|____227_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi|____226_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi|____225_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3.avi|____224_SparkStreaming实战开发进阶-kafka安装.avi|____223_SparkStreaming实战开发进阶-高阶技术之自定义Receiver.avi|____223_SparkStreaming实战开发进阶-高阶技术之自定义Receiver(结束).avi|____222_SparkStreaming实战开发进阶-接收flume实时数据流.avi|____221_SparkStreaming实战开发进阶-接收flume实时数据流.avi|____220_SparkStreaming实战开发进阶-flume安装.avi|____219_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：测试与调试.avi|____218_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：版块热度排行榜统计.avi|____217_Spark SQL实战开发进阶-综合案例2：用户跳出率统计.mp4|____216_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：新用户注册比例统计.avi|____215_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：页面uv统计以及排序.avi|____214_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：页面pv统计以及排序.avi|____213_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：新闻网站关键指标离线统计.avi|____212_SparkSQL实战开发进阶-CLI命令行使用.avi|____211_SparkSQL实战开发进阶-ThriftJDBC、ODBCServer.avi|____210_SparkSQL实战开发进阶-Hive013安装与测试.avi|____209_Spark内核原理进阶-repartition算子内部实现原理剖析.avi|____208_Spark内核原理进阶-coalesce算子内部实现原理剖析.avi|____207_Spark内核原理进阶-cartesian算子内部实现原理剖析.avi|____206_Spark内核原理进阶-sortByKey算子内部实现原理剖析.avi|____205_Spark内核原理进阶-join算子内部实现原理剖析.avi|____204_Spark内核原理进阶-intersection算子内部实现原理剖析.avi|____203_Spark内核原理进阶-cogroup算子内部实现原理剖析.avi|____202_Spark内核原理进阶-distinct算子内部实现原理剖析.avi|____201_Spark内核原理进阶-reduceByKey算子内部实现原理剖析.avi|____200_Spark内核原理进阶-groupByKey算子内部实现原理剖析.avi|____199_Spark内核原理进阶-union算子内部实现原理剖析.avi|____198_Spark核心编程进阶-使用yarn-client和yarn-cluster提交spark作业.avi|____197_Spark核心编程进阶-将第二个Hadoop节点动态加入集群.avi|____196_Spark核心编程进阶-部署第二个Hadoop节点.avi|____195_Spark核心编程进阶-部署第二台CentOS机器.avi|____194_Spark核心编程进阶-综合案例1：程序运行测试以及代码调试.avi|____193_Spark核心编程进阶-综合案例1：执行二次排序以及获取top10数据.avi|____192_Spark核心编程进阶-综合案例1：将二次排序key映射为RDD的key.avi|____191_Spark核心编程进阶-综合案例1：自定义二次排序key类.avi|____190_Spark核心编程进阶-综合案例1：基于deviceID进行聚合操作.avi|____189_Spark核心编程进阶-综合案例1：将RDD映射为key-value格式.avi|____188_Spark核心编程进阶-综合案例1：创建自定义的可序列化类.avi|____187_Spark核心编程进阶-综合案例1：读取日志文件并创建RDD.avi|____186_Spark核心编程进阶-综合案例1：日志文件格式分析.avi|____185_Spark核心编程进阶-综合案例1：移动端app访问流量日志分析.avi|____184_Spark核心编程进阶-shuffle操作所有相关参数详解以及性能调优.avi|____183_Spark核心编程进阶-shuffle操作对性能消耗的原理详解.avi|____182_Spark核心编程进阶-会触发shuffle操作的算子.avi|____181_Spark核心编程进阶-shuffle操作过程中进行数据排序.avi【No0210】北风人工智能3期|____人工智能资料和作业 |____人工智能之深度学习+推荐系统 |____人工智能之机器学习|____人工智能之深度学习+推荐系统 |____课程补充.mp4 |____解压必看.txt |____本资料下载来源.png |____本资料下载地址.url |____本课程必看学.jpg |____[www.javaxxz.com]第一章：深度学习概述5-6.mp4 |____[www.javaxxz.com]第一章：深度学习概述3-4.mp4 |____[www.javaxxz.com]第一章：深度学习概述1-2.mp4 |____[www.javaxxz.com]第五章 推荐系统9-15.mp4 |____[www.javaxxz.com]第五章 推荐系统7-8.mp4 |____[www.javaxxz.com]第五章 推荐系统1-6.mp4 |____[www.javaxxz.com]第四章 总结.mp4 |____[www.javaxxz.com]第六章：推荐系统&数据挖掘&人工智能9-14.mp4 |____[www.javaxxz.com]第六章：推荐系统&数据挖掘&人工智能3-8.mp4 |____[www.javaxxz.com]第六章 推荐系统&数据挖掘&人工智能1-2.mp4 |____[www.javaxxz.com]第二章 CNN 卷积神经网络1-4.mp4 |____[www.javaxxz.com] 第三章 RNN循环神经网络1-3.mp4|____人工智能之机器学习 |____课程补充.mp4 |____解压必看.txt |____本资料下载来源.png |____本资料下载地址.url |____本课程必看学.jpg |____[www.javaxxz.com]第一章：Numpy前导介绍13-15.mp4 |____[www.javaxxz.com]第一章：Numpy前导介绍12.mp4 |____[www.javaxxz.com]第一章：Numpy前导介绍11.mp4 |____[www.javaxxz.com]第一章：Numpy前导介绍1-10.mp4 |____[www.javaxxz.com]第五章 机器学习三-决策树1-7.mp4 |____[www.javaxxz.com]第四章：机器学习（二）7.mp4 |____[www.javaxxz.com]第四章：机器学习（二）5-6.mp4 |____[www.javaxxz.com]第四章：机器学习（二）3-5.mp4 |____[www.javaxxz.com]第四章：机器学习（二）2.mp4 |____[www.javaxxz.com]第四章：机器学习（二）1.mp4 |____[www.javaxxz.com]第三章 机器学习（一）1-7.mp4 |____[www.javaxxz.com]第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯8.mp4 |____[www.javaxxz.com]第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯5-7.mp4 |____[www.javaxxz.com]第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯2-4.mp4 |____[www.javaxxz.com]第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯1.mp4 |____[www.javaxxz.com]第七章 机器学习五-聚类分析+贝叶斯11.mp4 |____[www.javaxxz.com]第六章 机器学习四-SVM支持向量机1-6.mp4 |____[www.javaxxz.com]第二章：Pandas前导课程8-11.mp4 |____[www.javaxxz.com]第二章：Pandas前导课程5-7.mp4 |____[www.javaxxz.com]第二章：Pandas前导课程1-4.mp4 |____[www.javaxxz.com]第八章：机器学习六-EM-HMM-LDA-ML2-4.mp4 |____[www.javaxxz.com]第八章：机器学习六-EM-HMM-LDA-ML1.mp4 |____[www.javaxxz.com]第八章 机器学习六-EM-HMM-LDA-ML4-6.mp4【No0225】 ActiveMQ RabbitMQ RokcetMQ Kafka实战 消息队列中间件视频教程|____RocketMQ |____RocketMQ视频第一季 |____RocketMQ视频第五季 |____RocketMQ视频第四季 |____RocketMQ视频第三季 |____RocketMQ视频第七季 |____RocketMQ视频第六季 |____RocketMQ视频第二季|____RabbitMQ |____相关资料 |____RabbitMQ 三种Exchange.docx |____17-搜索系统中接收消息.avi |____16-前台系统接收消息.avi |____15-后台系统发送消息到交换机.avi |____14-持久化和非持久化队列.avi |____13-Spring-Rabbit的使用.avi |____12-Spring-Rabbit项目简介.avi |____11-消息中间件rabbitmq的常见维护及利用java程序操作rabbitmq-_rec.mp4 |____11-通配符模式.avi |____10-消息中间件rabbitmq的安装部署_rec.mp4 |____10-路由模式.avi |____09-消息中间件rabbitmq的介绍及架构原理讲解_rec.mp4 |____09-订阅模式.avi |____08-消息中间件metaq的配置启动及相关维护操作_rec.mp4 |____08-消息的确认模式.avi |____07-消息中间件metaq安装并注册到zookper集群_rec.mp4 |____07-能者多劳.avi |____06-消息中间件之zookper安装部署_rec.mp4 |____06-work模式.avi |____05-消息中间件metaq的架构原理_rec.mp4 |____05-简单队列.avi |____04-消息中间件的分类及特点对比_rec.mp4 |____04-管理界面中的功能.avi |____03-消息中间件的多个企业级应用场景案例详解_rec.mp4 |____03-安装RabbitMQ.avi |____02-消息服务传递模型及各自的特点详解_rec.mp4 |____02-RabbitMQ简介.avi |____01-消息中间件介绍及特点讲解_rec.mp4 |____01-如何实现商品数据的同步.avi |____00-今日大纲.avi|____Kafka |____第12课 Kafka性能测试 |____第11课 Kafka运维 |____第10课 kafka监控工具 Zookeeper viewer Kafka manager |____第09课 Kafka高性能之道 基于ISR的动态平衡一致性算法 |____第08课 Consumer的stream接口 Blocking接口 |____第07课 Consumer offset管理 基于broker的offset管理 |____第06课 Consumer Pull vs Push Low level API vs. High level API |____第05课 Kafka领导选举 Kafka基于Controller的领导选举 |____第04课 Zookeeper与Kafka Kafka如何使用Zookeeper |____第03课 Kafka HA Kafka一致性重要机制之ISR |____第02课Kafka架构 |____第01课 Kafka简介|____ActiveMQ |____第30节：应用上AMQ后的体系结构.avi |____第29节：基本的性能测试.avi |____第28节：AMQ和业务功能组合测试.avi |____第27节：AMQ结合业务功能的开发三_rec_rec.avi |____第26节：AMQ结合业务功能的开发二.avi |____第25节：AMQ结合业务功能的开发一.avi |____第24节：AMQ优化和使用建议.avi |____第23节：集成ActiveMQ和Tomcat.avi |____第22节：Consumer高级特性二.avi |____第21节：Consumer高级特性一.avi |____第20节：Message高级特性二_rec_rec.avi |____第19节：Message高级特性一.avi |____第18节：MessageDispatch高级特性三.avi |____第17节：MessageDispatch高级特性二.avi |____第16节：MessageDispatch高级特性一.avi |____第15节：Destination高级特性二_rec_rec.avi |____第14节：Destination高级特性一.avi |____第13节：ActiveMQ的集群.avi |____第12节：容错的链接和动态网络连接.avi |____第11节：集群下的消息回流功能.avi |____第10节：多线程consumer访问集群.avi |____第09节：ActiveMQ的静态网络链接吖.avi |____第08节：ActiveMQ消息存储持久化_rec_rec.avi |____第07节：ActiveMQ支持的传输协议吖.avi |____第06节：ActiveMQ结合Spring开发吖.avi |____第05节：Broker的启动方式吖.avi |____第04节：JMS的API结构和开发步骤_rec_rec.avi |____第03节：JMS的可靠性机制.avi |____第02节：JMS基本概念和模型.avi |____第01节：ActiveMQ入门和消息中间件.avi48 大数据实时流统计实战|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 项目文档资料.rar|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第34节项目在服务器上面运行流程与过程.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第33节数据可视化代码运行在生成服务器中.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第32节数据可视化之ajax请求数据页面展示.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第31节数据可视化之展示层页面逻辑处理.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第30节数据可视化之DAO数据访问层开发.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第29节数据可视化之HBase数据访问的工具类开发.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第28节数据可视化之springboot替换成生成中的饼图.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第27节数据可视化之springboot继承echart的页面.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第26节数据可视化之springboot创建web应用并返回html页面.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第25节数据可视化之echart的介绍和使用范围.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第24节数据可视化之第一个springboot应用程序.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第23节数据可视化之web页面的搭建.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第22节数据可视化只为什么要可视化.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第21节项目中spark脚本的编写和运行.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第20节项目运行在真实的生成环境上面.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第19节功能二处理业务逻辑保存到hbase数据库里面.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第18节功能二的DAO增和查询的实现.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第17节保存手机的数据累加到Hbase中.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第16节项目中的DAO操作Hbae的增加和查询并且可以分批保存和测试.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第15节根据条件对产生的实时流做数据清洗并且封装成类.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第14节项目时间工具的实现.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第13节写一个操作Hbase的工具类操作HBase增加.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第12节启动hdfs和zk和hbase并且创建hbase表.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第11节数据库的介绍和选择.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第10节flume和kafka和SparkStreaming联通和测试.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第09节开发环境搭建.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第08节启动和配置flum kafka.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第07节通过linux自带的定时器定时生成日志.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第06节脚本生成Log日志方式下.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第05节日志的真实数据介绍并且讲解对应的栏目的log样式.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第04节互联网访问日志概述.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第03节项目使用的技术点以及开发对应的流程顺序.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第02节生成环境中日志产生的一个描述.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第01节爱奇艺实时统计的一个概述.mp4|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 代码.rar|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 26-数据可视化之echart静态页面的展示.rar|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 25-数据可视化之springboot创建web应用并返回html页面.rar|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 20-脚本的运行命令.rar|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 14-根据条件对产生的实时流做数据清洗并且封装成类.rar|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 06-开发环境搭建.rar|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 05-使用Python脚本实时产生数据.rar|____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 02-项目使用的技术点以及开发对应的流程顺序.rar093 2018北风网人工智能(完结)|____【www.zxit8.com】 一、数学基础（1） |____【www.zxit8.com】 14矩阵初等变换计算.avi |____【www.zxit8.com】 13行列式和矩阵的逆.avi |____【www.zxit8.com】 12常见矩阵变换和计算.avi |____【www.zxit8.com】 11方向导数梯度.avi |____【www.zxit8.com】 10线性代数向量运算.avi |____【www.zxit8.com】 09多元函数偏导.avi |____【www.zxit8.com】 08多元函数极限.avi |____【www.zxit8.com】 07泰勒公式.avi |____【www.zxit8.com】 06导数应用.avi |____【www.zxit8.com】 05导数49分11s后重复不要看.avi |____【www.zxit8.com】 04函数极限性质和两个极限.avi |____【www.zxit8.com】 03函数极限.mp4 |____【www.zxit8.com】 02人工智能数学基础之矩阵和线性代数1.14.pdf |____【www.zxit8.com】 02极限.mp4 |____【www.zxit8.com】 01人工智能数学基础之数据分析1.13.pdf |____【www.zxit8.com】 01函数.mp4|____【www.zxit8.com】 五、机器学习（1） |____机器学习 |____概述|____【www.zxit8.com】 四、python高级应用（2） |____zhilian.py |____qq_music.py |____cn-blogs.py |____20180205_QQ音乐第一弹.txt |____12QQ音乐.avi |____11智联招聘.avi |____10智联招聘.avi |____09智联招聘案例.avi |____08案例2.avi |____08案例1.avi |____07知识点回顾.avi |____06爬虫.avi |____05爬虫.avi |____04爬虫案例2.avi |____04爬虫案例.avi |____03爬虫.avi |____02爬虫.avi |____01正则练习.avi |____00正则表达式.avi|____【www.zxit8.com】 十一、数据挖掘与项目实战（2） |____音乐系统文件分类.pdf |____音乐03.mp4 |____音乐02.mp4 |____垃圾邮件拦截过滤系统.pdf |____金融反欺诈模型.pdf |____金融05.mp4 |____金融04.mp4 |____金融03.mp4 |____金融02.mp4 |____金融01.mp4 |____01.mp4|____【www.zxit8.com】 十五、自然语言处理 |____05.mp4 |____04.mp4 |____03.mp4 |____02.mp4 |____01.mp4 |____【www.zxit8.com】 13.mp4 |____【www.zxit8.com】 12.mp4 |____【www.zxit8.com】 11.mp4 |____【www.zxit8.com】 10.mp4 |____【www.zxit8.com】 1 目标检测.pdf |____【www.zxit8.com】 09.mp4 |____【www.zxit8.com】 08.mp4 |____【www.zxit8.com】 07.mp4 |____【www.zxit8.com】 06.mp4|____【www.zxit8.com】 十四、深度学习（3） |____十四周|____【www.zxit8.com】 十三、深度学习（2） |____十三周|____【www.zxit8.com】 十七、图像处理（2） |____5Seq2Seq (1).pptx |____07.mp4 |____06.mp4 |____05.mp4 |____04.mp4 |____03.mp4 |____02.mp4 |____01.mp4|____【www.zxit8.com】 十六、图像处理（1） |____目标检测备课.pdf |____目标检测.pptx |____1 目标检测.pdf |____08.mp4 |____07.mp4 |____06.mp4 |____05.mp4 |____04.mp4 |____03.mp4 |____02.mp4 |____01.mp4|____【www.zxit8.com】 十二、深度学习（1） |____笔记-0505.txt |____[20180505]_TensorFlow介绍.zip |____AI03&AI04周末授课课件.zip |____1_TensorFlow基础.pdf |____07.mp4 |____06.mp4 |____05_随堂代码.zip |____05.mp4 |____04.mp4 |____03人工智能数学基础之概率论和数理统计（置信区间和假设检验）（5.4）.pdf |____03.mp4 |____02.mp4 |____01.mp4|____【www.zxit8.com】 十八、企业项目实战 |____AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季) |____AI大数据互联网电影智能推荐（第一季）|____【www.zxit8.com】 十、数据挖掘与项目实战（1） |____第十周02 |____第十周01 |____周日讲解项目_垃圾邮件拦截过滤系统.pdf |____音乐系统文件分类.pdf |____金融反欺诈模型.pdf |____[20180401]_隐马尔科夫算法模型.zip |____malkov.py|____【www.zxit8.com】 三、python基础（1） |____学习PPT |____课外阅读资料 |____第20节课-matpotlib |____第19节课-numpy与pandas |____第18课-进程线程 |____第17课-异常与time模块 |____第16课 |____第15课-模块和包 |____第14课-面向对象（二） |____第13课-面向对象 |____第12课-函数（四） |____第11课-函数（三） |____第10课-函数（二） |____第09课-函数（一） |____第08课-循环练习题讲解 |____第07节课-跳转语句-for循环 |____第06节课-while循环 |____第05节课-if |____第04节课-字符串、字典、列表 |____第03节课-数据类型02 |____第02节课-变量数据类型 |____第01节课-软件安装|____【www.zxit8.com】 七、机器学习（3） |____[20180319]_机器学习答疑05.zip |____[20180318]_聚类算法&SVM.zip |____[20180317]_聚类算法_随堂课件.zip |____[20180317]_聚类算法_随堂代码.zip |____[20180317]_聚类算法_随堂笔记.zip |____09svm.mp4 |____08svm.mp4 |____07回顾.mp4 |____06聚类.mp4 |____05回顾.mp4 |____04birch.mp4 |____03kmeans.mp4 |____02kmeans算法.mp4 |____01回顾.mp4|____【www.zxit8.com】 六、机器学习（2） |____知识回顾.png |____[20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂代码.zip |____[20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂笔记.zip |____[20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_课件PPT.zip |____[20180310]_决策树、集成学习.zip |____8.mp4 |____7.mp4 |____12.mp4 |____11.mp4 |____10.mp4 |____09.mp4 |____06.mp4 |____05.mp4 |____04决策树.mp4 |____03比特化.mp4 |____02softmax.mp4 |____01回顾.mp4|____【www.zxit8.com】 九、机器学习（5） |____06HMM案例.mp4 |____05HMM案例.mp4 |____04HMM后向算法.mp4 |____03HMM.mp4 |____02马尔科夫.mp4 |____01马尔科夫.mp4|____【www.zxit8.com】 二、数学基础（2） |____【www.zxit8.com】 9连续型随机分布.avi |____【www.zxit8.com】 8连续变量分布.avi |____【www.zxit8.com】 7离散变量分布.avi |____【www.zxit8.com】 6随机变量.avi |____【www.zxit8.com】 5贝叶斯公式.avi |____【www.zxit8.com】 4古典概率条件概率.avi |____【www.zxit8.com】 3特征值特征向量，奇异矩阵，矩阵分解.avi |____【www.zxit8.com】 2线性方程组的解.avi |____【www.zxit8.com】 1矩阵等价变换.avi |____【www.zxit8.com】 11中心距，峰度，最大似然.avi |____【www.zxit8.com】 10数字特征.avi |____【www.zxit8.com】 03人工智能数学基础之概率论和数理统计1.19.pdf|____【www.zxit8.com】 八、机器学习（4） |____多分类及多标签分类算法.pdf |____[20180325]_贝叶斯算法、EM算法.zip |____[20180324]_SVM、多分类及多标签分类算法.zip |____09EM.mp4 |____08EM算法.mp4 |____07贝叶斯网络.mp4 |____06高斯朴素贝叶斯.mp4 |____05回顾.mp4 |____04多分类.mp4 |____03svm.mp4 |____02svm.mp4 |____01回顾.mp4Elasticsearch|____龙果学院 Elasticsearch顶尖高手系列-快速入门篇 |____02 资料 |____01 视频 |____下载必看.txt |____课程目录.txt |____课程介绍.txt |____更多IT视频教程资源- www.zxit8.com 自学IT吧论坛.url|____龙果学院 Elasticsearch顶尖高手系列-高手进阶篇 |____02 资料 |____01 视频 |____下载必看.txt |____课程目录.txt |____课程介绍.txt |____更多IT视频教程资源- www.zxit8.com 自学IT吧论坛.url|____27 Elasticsearch顶尖高手系列：高手进阶篇（最新第二版） |____课件 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第99节生产集群部署之绝对不能随意调节jvm和thread pool的原因.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第98节生产集群部署之针对集群重启时的shard恢复耗时过长问题定制的重要参数.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第97节生产集群部署之针对生产集群的脑裂问题专门定制的重要参数.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第96节生产集群部署之必须根据自己的集群设置的一些重要参数.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第95节生产集群部署之部署3个ES 5.5节点以及zen discovery集群发现机制.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第94节生产集群部署之从零开始搭建一套4个节点的2核4G虚拟机集群.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第93节生产集群部署之硬件配置、jvm以及集群规划建议.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第135节补充案例-小型流量分析系统：基于kibana制作网站流量分析报表（二）本节为本套课程最后一节课时.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第134节补充案例-小型流量分析系统：基于kibana制作网站流量分析报表（一）.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第133节补充案例-小型流量分析系统：安装和部署kibana.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第132节补充案例-小型流量分析系统：使用logstash将mysql数据导入elasticsearch.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第131节补充案例-小型流量分析系统：安装mysql以及手动导入样例数据.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第130节补充案例-小型流量分析系统：整体流程讲解.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第129节补充案例-小型流量分析系统：logstash部署以及上手使用.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第128节补充案例-环境准备：虚拟机环境搭建.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第127节es生产集群监控之基于cluster API进行监控.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第126节es生产集群监控之基于cat API进行监控.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第125节elasticsearch性能调优之磁盘读写性能优化.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第124节elasticsearch性能调优之搜索性能优化.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第123节elasticsearch性能调优之索引写入性能优化.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第122节elasticsearch性能调优之基本优化建议.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第121节elasticsearch性能调优之慢查询日志.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第120节elasticsearch的底层模块深入解析之node.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第119节elasticsearch的底层模块深入解析之plugin.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第118节elasticsearch的底层模块深入解析之threadpool.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第117节elasticsearch的底层模块深入解析之http、network和transport.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第116节elasticsearch的底层模块深入解析之gateway.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第115节elasticsearch的底层模块深入解析之shard allocation.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第114节elasticsearch生产集群中的索引管理（五）.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第113节elasticsearch生产集群中的索引管理（四）.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第112节elasticsearch生产集群中的索引管理（三）.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第111节elasticsearch生产集群中的索引管理（二）.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第110节elasticsearch生产集群中的索引管理（一）.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第109节生产集群版本升级之基于索引重建策略进行1.x到5.x的跨多个大版本的升级.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第108节生产集群版本升级之基于集群整体重启策略进行2.x到5.x的大版本升级.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第107节生产集群版本升级之基于节点依次重启策略进行5.x的各个小版本之间的升级.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第106节生产集群备份恢复之基于snapshot+hdfs+restore进行数据恢复.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第105节生产集群备份恢复之基于snapshot+hdfs进行数据备份.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第104节生产集群备份恢复之部署hadoop hdfs分布式文件存储系统.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第103节生产集群部署之各个节点以daemon模式运行以及优雅关闭.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第102节生产集群部署之production mode下启动时的bootstrap check.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第101节生产集群部署之重要的操作系统设置（swapping、virutal memory等）.mp4 |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 第100节生产集群部署之jvm和服务器内存分配的最佳实践以及原理分析.mp4Spark大型项目实战 138讲|____138.基于Spark 2.0的用户活跃度分析：统计指定注册时间范围内头7天购买金额最高的10个用户_rec.flv|____137.基于Spark 2.0的用户活跃度分析：统计指定注册时间范围内头7天访问次数最高的10个用户 _rec.flv|____136.基于Spark 2.0的用户活跃度分析：统计最近一个周期相比上一个周期购买金额增长最多的10个用户 _rec.flv|____135.基于Spark 2.0的用户活跃度分析：统计最近一个周期相比上一个周期访问次数增长最多的10个用户_rec.flv|____134.统计指定时间内购买金额最多的10个用户_rec.flv|____133.用户活跃度分析：统计指定时间内访问次数最多的10个用户_rec.flv|____132.用户活跃度分析：模块介绍以及交互式用户行为分析系统的解释 _rec.flv|____131.Spark 2.0-开发环境搭建：Eclipse+Maven+Scala+Spark_rec.flv|____130.Spark 2.0-课程环境搭建：虚拟机、CentOS、Hadoop、Spark等_rec.flv|____129.Spark 2.0-Spark 2.x与1.x对比以及分析、学习建议以及使用建议_rec.flv|____128.Spark 2.0-新特性介绍-whole-stage code generation技术和vectorization技术_rec.flv|____127.Spark 2.0-新特性介绍-Spark 1.x的Volcano Iterator Model深度剖析_rec.flv|____126.Spark 2.0-新特性介绍-智能化：Structured Streaming介绍_rec.flv|____125.Spark 2.0-高性能：让Spark作为编译器来运行_rec.flv|____124.Spark 2.0-易用性：标准化SQL支持以及更合理的API_rec.flv|____123.Spark 2.0-新特性介绍 _rec.flv|____122.课程总结-都学到了什么？_rec.flv|____121.广告点击流量实时统计-生产环境测试 _rec.flv|____120.广告点击流量实时统计-对实时计算程序进行性能调优（正确）_rec.flv|____119.广告点击流量实时统计-实现实时计算程序的HA高可用性_rec.flv|____118.广告点击流量实时统计-计算每天各广告最近1小时滑动窗口内的点击趋势_rec.flv|____117.广告点击流量实时统计-计算每天各省的top3热门广告_rec.flv|____116.广告点击流量实时统计-计算每天各省各城市各广告的点击量 _rec.flv|____115.广告点击流量实时统计-基于动态黑名单进行点击行为过滤_rec.flv|____114.广告点击流量实时统计-过滤出每个batch中的黑名单用户以生成动态黑名单_rec.flv|____113.广告点击流量实时统计-使用高性能方式将实时计算结果写入MySQL中_rec.flv|____112.广告点击流量实时统计-为动态黑名单实时计算每天各用户对各广告的点击次数_rec.flv|____111.广告点击流量实时统计-需求分析、技术方案设计以及数据设计_rec.flv|____110.各区域热门商品统计-生产环境测试_rec.flv|____109.各区域热门商品统计-Spark SQL数据倾斜解决方案_rec.flv|____108.各区域热门商品统计-将结果数据写入MySQL中_rec.flv|____107.各区域热门商品统计-使用内置case when函数给各个区域打上级别标记_rec.flv|____106.各区域热门商品统计-使用开窗函数统计各区域的top3热门商品_rec.flv|____105.各区域热门商品统计-查询各区域各商品的点击次数并拼接城市列表 _rec.flv|____104.各区域热门商品统计-开发自定义UDAF聚合函数之group_concat_distinct()_rec.flv|____103.各区域热门商品统计-关联城市信息以及RDD转换为DataFrame后注册临时表_rec.flv|____102.各区域热门商品统计-异构数据源之从MySQL中查询城市数据_rec.flv|____101.各区域热门商品统计-查询用户指定日期范围内的点击行为数据_rec.flv|____100.各区域热门商品统计-需求分析、技术方案设计以及数据设计_rec.flv|____099.各区域热门商品统计-模块介绍_rec.flv|____098.用户访问session分析-生产环境测试_rec.flv|____097.页面单跳转化率-生产环境测试 _rec.flv|____096.页面单跳转化率-本地测试_rec.flv|____095.页面单跳转化率-将页面切片转化率写入MySQL _rec.flv|____094.页面单跳转化率-计算页面切片的转化率 _rec.flv|____093.页面单跳转化率-计算页面流起始页面的pv_rec.flv|____092.页面单跳转化率-页面切片生成以及页面流匹配算法实现_rec.flv|____091.页面单跳转化率-编写基础代码_rec.flv|____090.页面单跳转化率-需求分析、技术方案设计、数据表设计 _rec.flv|____089.页面单跳转化率-模块介绍_rec.flv|____088.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之使用随机数以及扩容表进行join_rec.flv|____087.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之sample采样倾斜key单独进行join_rec.flv|____086.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之将reduce join转换为map join_rec.flv|____085.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之使用随机key实现双重聚合_rec.flv|____084.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之提高shuffle操作reduce并行度_rec.flv|____083.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之聚合源数据以及过滤导致倾斜的key_rec.flv|____082.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之原理以及现象分析_rec.flv|____081.用户访问session分析-troubleshooting之错误的持久化方式以及checkpoint的使用_rec.flv|____080.用户访问session分析-troubleshooting之解决yarn-cluster模式的JVM栈内存溢出问题 _rec.flv|____079.用户访问session分析-troubleshooting之解决yarn-client模式导致的网卡流量激增问题_rec.flv|____078.用户访问session分析-troubleshooting之解决算子函数返回NULL导致的问题 _rec.flv|____077.用户访问session分析-troubleshooting之解决各种序列化导致的报错_rec.flv|____076.用户访问session分析-troubleshooting之解决YARN队列资源不足导致的application直接失败 _rec.flv|____075.用户访问session分析-troubleshooting之解决JVM GC导致的shuffle文件拉取失败 _rec.flv|____074.用户访问session分析-troubleshooting之控制shuffle reduce端缓冲大小以避免OOM _rec.flv|____073.用户访问session分析-算子调优之reduceByKey本地聚合介绍_rec.flv|____072.用户访问session分析-算子调优之使用repartition解决Spark SQL低并行度的性能问题_rec.flv|____071.用户访问session分析-算子调优之使用foreachPartition优化写数据库性能_rec.flv|____070.用户访问session分析-算子调优之filter过后使用coalesce减少分区数量 _rec.flv|____069.用户访问session分析-算子调优之MapPartitions提升Map类操作性能 _rec.flv|____068.用户访问session分析-Shuffle调优之HashShuffleManager与SortShuffleManager_rec.flv|____067.用户访问session分析-Shuffle调优之调节map端内存缓冲与reduce端内存占比 _rec.flv|____066.用户访问session分析-Shuffle调优之合并map端输出文件_rec.flv|____065.用户访问session分析-Shuffle调优之原理概述_rec.flv|____064.用户访问session分析JVM调优之调节executor堆外内存与连接等待时长_rec.flv|____063.用户访问session分析-JVM调优之原理概述以及降低cache操作的内存占比_rec.flv|____062.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中调节数据本地化等待时长_rec.flv|____061.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中使用fastutil优化数据格式_rec.flv|____060.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中使用Kryo序列化 _rec.flv|____059.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中广播大变量_rec.flv|____058.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中重构RDD架构以及RDD持久化_rec.flv|____057.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中调节并行度_rec.flv|____056.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中分配更多资源_rec.flv|____055.用户访问session分析-top10活跃session之本地测试以及阶段总结_rec.flv|____054.用户访问session分析-top10活跃session之分组取TopN算法获取top10活跃session_rec.flv|____053.用户访问session分析-top10活跃session之计算top10品类被各sessoin点击的次数_rec.flv|____052.用户访问session分析-top10活跃session之开发准备以及top10品类RDD生成_rec.flv|____051.用户访问session分析-top10热门品类之使用Scala实现二次排序_rec.flv|____050.用户访问session分析-top10热门品类之本地测试_rec.flv|____049.用户访问session分析-top10热门品类之获取top10品类并写入MySQL_rec.flv|____048.用户访问session分析-top10热门品类之进行二次排序_rec.flv|____047.用户访问session分析-top10热门品类之自定义二次排序key_rec.flv|____046.用户访问session分析-top10热门品类之join品类与点击下单支付次数_rec.flv|____045.用户访问session分析-top10热门品类之计算各品类点击、下单和支付的次数_rec.flv|____044.用户访问session分析-top10热门品类之获取session访问过的所有品类_rec.flv|____043.用户访问session分析-top10热门品类之需求回顾以及实现思路分析_rec.flv|____042.用户访问session分析-session随机抽取之本地测试_rec.flv|____041.用户访问session分析-session随机抽取之获取抽取session的明细数据_rec.flv|____040.用户访问session分析-session随机抽取之根据随机索引进行抽取_rec.flv|____课件文档代码 |____000.软件安装包.rar |____000.课件文档代码[123-138].rar |____000.课件、代码、软件包.rar |____000.课程代码+软件包.rar |____000.第一次升级软件包+课程代码[113-245].zip
[ 北风网推荐系统等 ] 由分享人 Ang****月20 于 2018-11-25 16:43 上传到百度网盘。此页面由蜘蛛程序自动抓取，以非人工方式自动生成，只作交流和学习使用。本网站本身不储存任何资源文件，其资源文件的安全性和完整性需要您自行判断，感谢您对本站的支持。
相关资源推荐
如侵犯您的合法权益，请联系小锋老师 QQ 554605804，我们立刻处理。
