bfw001 北风网 Apache Strom+Zookeeper集群技术实战 Strom理论实战没结合视频教程 大数据的支点
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014 马哥docker
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093 2018北风网人工智能(完结)
|____【www.zxit8.com】 一、数学基础（1）
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|____【www.zxit8.com】 五、机器学习（1）
          |____机器学习
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|____【www.zxit8.com】 四、python高级应用（2）
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          |____20180205_QQ音乐第一弹.txt
          |____12QQ音乐.avi
          |____11智联招聘.avi
          |____10智联招聘.avi
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|____【www.zxit8.com】 十一、数据挖掘与项目实战（2）
          |____音乐系统文件分类.pdf
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|____【www.zxit8.com】 十五、自然语言处理
          |____05.mp4
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          |____【www.zxit8.com】 1 目标检测.pdf
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|____【www.zxit8.com】 十四、深度学习（3）
          |____十四周
|____【www.zxit8.com】 十三、深度学习（2）
          |____十三周
|____【www.zxit8.com】 十七、图像处理（2）
          |____5Seq2Seq (1).pptx
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          |____06.mp4
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|____【www.zxit8.com】 十六、图像处理（1）
          |____目标检测备课.pdf
          |____目标检测.pptx
          |____1 目标检测.pdf
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|____【www.zxit8.com】 十二、深度学习（1）
          |____笔记-0505.txt
          |____[20180505]_TensorFlow介绍.zip
          |____AI03&AI04周末授课课件.zip
          |____1_TensorFlow基础.pdf
          |____07.mp4
          |____06.mp4
          |____05_随堂代码.zip
          |____05.mp4
          |____04.mp4
          |____03人工智能数学基础之概率论和数理统计（置信区间和假设检验）（5.4）.pdf
          |____03.mp4
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          |____01.mp4
|____【www.zxit8.com】 十八、企业项目实战
          |____AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季)
          |____AI大数据互联网电影智能推荐（第一季）
|____【www.zxit8.com】 十、数据挖掘与项目实战（1）
          |____第十周02
          |____第十周01
          |____周日讲解项目_垃圾邮件拦截过滤系统.pdf
          |____音乐系统文件分类.pdf
          |____金融反欺诈模型.pdf
          |____[20180401]_隐马尔科夫算法模型.zip
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|____【www.zxit8.com】 三、python基础（1）
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          |____第20节课-matpotlib
          |____第19节课-numpy与pandas
          |____第18课-进程线程
          |____第17课-异常与time模块
          |____第16课
          |____第15课-模块和包
          |____第14课-面向对象（二）
          |____第13课-面向对象
          |____第12课-函数（四）
          |____第11课-函数（三）
          |____第10课-函数（二）
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          |____第08课-循环练习题讲解
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          |____第03节课-数据类型02
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          |____第01节课-软件安装
|____【www.zxit8.com】 七、机器学习（3）
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|____【www.zxit8.com】 六、机器学习（2）
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          |____[20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂代码.zip
          |____[20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂笔记.zip
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          |____[20180310]_决策树、集成学习.zip
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|____【www.zxit8.com】 九、机器学习（5）
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          |____【www.zxit8.com】 6随机变量.avi
          |____【www.zxit8.com】 5贝叶斯公式.avi
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          |____【www.zxit8.com】 10数字特征.avi
          |____【www.zxit8.com】 03人工智能数学基础之概率论和数理统计1.19.pdf
|____【www.zxit8.com】 八、机器学习（4）
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Spark大型项目实战 138讲
|____138.基于Spark 2.0的用户活跃度分析：统计指定注册时间范围内头7天购买金额最高的10个用户_rec.flv
|____137.基于Spark 2.0的用户活跃度分析：统计指定注册时间范围内头7天访问次数最高的10个用户 _rec.flv
|____136.基于Spark 2.0的用户活跃度分析：统计最近一个周期相比上一个周期购买金额增长最多的10个用户 _rec.flv
|____135.基于Spark 2.0的用户活跃度分析：统计最近一个周期相比上一个周期访问次数增长最多的10个用户_rec.flv
|____134.统计指定时间内购买金额最多的10个用户_rec.flv
|____133.用户活跃度分析：统计指定时间内访问次数最多的10个用户_rec.flv
|____132.用户活跃度分析：模块介绍以及交互式用户行为分析系统的解释 _rec.flv
|____131.Spark 2.0-开发环境搭建：Eclipse+Maven+Scala+Spark_rec.flv
|____130.Spark 2.0-课程环境搭建：虚拟机、CentOS、Hadoop、Spark等_rec.flv
|____129.Spark 2.0-Spark 2.x与1.x对比以及分析、学习建议以及使用建议_rec.flv
|____128.Spark 2.0-新特性介绍-whole-stage code generation技术和vectorization技术_rec.flv
|____127.Spark 2.0-新特性介绍-Spark 1.x的Volcano Iterator Model深度剖析_rec.flv
|____126.Spark 2.0-新特性介绍-智能化：Structured Streaming介绍_rec.flv
|____125.Spark 2.0-高性能：让Spark作为编译器来运行_rec.flv
|____124.Spark 2.0-易用性：标准化SQL支持以及更合理的API_rec.flv
|____123.Spark 2.0-新特性介绍 _rec.flv
|____122.课程总结-都学到了什么？_rec.flv
|____121.广告点击流量实时统计-生产环境测试 _rec.flv
|____120.广告点击流量实时统计-对实时计算程序进行性能调优（正确）_rec.flv
|____119.广告点击流量实时统计-实现实时计算程序的HA高可用性_rec.flv
|____118.广告点击流量实时统计-计算每天各广告最近1小时滑动窗口内的点击趋势_rec.flv
|____117.广告点击流量实时统计-计算每天各省的top3热门广告_rec.flv
|____116.广告点击流量实时统计-计算每天各省各城市各广告的点击量 _rec.flv
|____115.广告点击流量实时统计-基于动态黑名单进行点击行为过滤_rec.flv
|____114.广告点击流量实时统计-过滤出每个batch中的黑名单用户以生成动态黑名单_rec.flv
|____113.广告点击流量实时统计-使用高性能方式将实时计算结果写入MySQL中_rec.flv
|____112.广告点击流量实时统计-为动态黑名单实时计算每天各用户对各广告的点击次数_rec.flv
|____111.广告点击流量实时统计-需求分析、技术方案设计以及数据设计_rec.flv
|____110.各区域热门商品统计-生产环境测试_rec.flv
|____109.各区域热门商品统计-Spark SQL数据倾斜解决方案_rec.flv
|____108.各区域热门商品统计-将结果数据写入MySQL中_rec.flv
|____107.各区域热门商品统计-使用内置case when函数给各个区域打上级别标记_rec.flv
|____106.各区域热门商品统计-使用开窗函数统计各区域的top3热门商品_rec.flv
|____105.各区域热门商品统计-查询各区域各商品的点击次数并拼接城市列表 _rec.flv
|____104.各区域热门商品统计-开发自定义UDAF聚合函数之group_concat_distinct()_rec.flv
|____103.各区域热门商品统计-关联城市信息以及RDD转换为DataFrame后注册临时表_rec.flv
|____102.各区域热门商品统计-异构数据源之从MySQL中查询城市数据_rec.flv
|____101.各区域热门商品统计-查询用户指定日期范围内的点击行为数据_rec.flv
|____100.各区域热门商品统计-需求分析、技术方案设计以及数据设计_rec.flv
|____099.各区域热门商品统计-模块介绍_rec.flv
|____098.用户访问session分析-生产环境测试_rec.flv
|____097.页面单跳转化率-生产环境测试 _rec.flv
|____096.页面单跳转化率-本地测试_rec.flv
|____095.页面单跳转化率-将页面切片转化率写入MySQL _rec.flv
|____094.页面单跳转化率-计算页面切片的转化率 _rec.flv
|____093.页面单跳转化率-计算页面流起始页面的pv_rec.flv
|____092.页面单跳转化率-页面切片生成以及页面流匹配算法实现_rec.flv
|____091.页面单跳转化率-编写基础代码_rec.flv
|____090.页面单跳转化率-需求分析、技术方案设计、数据表设计 _rec.flv
|____089.页面单跳转化率-模块介绍_rec.flv
|____088.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之使用随机数以及扩容表进行join_rec.flv
|____087.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之sample采样倾斜key单独进行join_rec.flv
|____086.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之将reduce join转换为map join_rec.flv
|____085.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之使用随机key实现双重聚合_rec.flv
|____084.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之提高shuffle操作reduce并行度_rec.flv
|____083.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之聚合源数据以及过滤导致倾斜的key_rec.flv
|____082.用户访问session分析-数据倾斜解决方案之原理以及现象分析_rec.flv
|____081.用户访问session分析-troubleshooting之错误的持久化方式以及checkpoint的使用_rec.flv
|____080.用户访问session分析-troubleshooting之解决yarn-cluster模式的JVM栈内存溢出问题 _rec.flv
|____079.用户访问session分析-troubleshooting之解决yarn-client模式导致的网卡流量激增问题_rec.flv
|____078.用户访问session分析-troubleshooting之解决算子函数返回NULL导致的问题 _rec.flv
|____077.用户访问session分析-troubleshooting之解决各种序列化导致的报错_rec.flv
|____076.用户访问session分析-troubleshooting之解决YARN队列资源不足导致的application直接失败 _rec.flv
|____075.用户访问session分析-troubleshooting之解决JVM GC导致的shuffle文件拉取失败 _rec.flv
|____074.用户访问session分析-troubleshooting之控制shuffle reduce端缓冲大小以避免OOM _rec.flv
|____073.用户访问session分析-算子调优之reduceByKey本地聚合介绍_rec.flv
|____072.用户访问session分析-算子调优之使用repartition解决Spark SQL低并行度的性能问题_rec.flv
|____071.用户访问session分析-算子调优之使用foreachPartition优化写数据库性能_rec.flv
|____070.用户访问session分析-算子调优之filter过后使用coalesce减少分区数量 _rec.flv
|____069.用户访问session分析-算子调优之MapPartitions提升Map类操作性能 _rec.flv
|____068.用户访问session分析-Shuffle调优之HashShuffleManager与SortShuffleManager_rec.flv
|____067.用户访问session分析-Shuffle调优之调节map端内存缓冲与reduce端内存占比 _rec.flv
|____066.用户访问session分析-Shuffle调优之合并map端输出文件_rec.flv
|____065.用户访问session分析-Shuffle调优之原理概述_rec.flv
|____064.用户访问session分析JVM调优之调节executor堆外内存与连接等待时长_rec.flv
|____063.用户访问session分析-JVM调优之原理概述以及降低cache操作的内存占比_rec.flv
|____062.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中调节数据本地化等待时长_rec.flv
|____061.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中使用fastutil优化数据格式_rec.flv
|____060.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中使用Kryo序列化 _rec.flv
|____059.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中广播大变量_rec.flv
|____058.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中重构RDD架构以及RDD持久化_rec.flv
|____057.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中调节并行度_rec.flv
|____056.用户访问session分析-性能调优之在实际项目中分配更多资源_rec.flv
|____055.用户访问session分析-top10活跃session之本地测试以及阶段总结_rec.flv
|____054.用户访问session分析-top10活跃session之分组取TopN算法获取top10活跃session_rec.flv
|____053.用户访问session分析-top10活跃session之计算top10品类被各sessoin点击的次数_rec.flv
|____052.用户访问session分析-top10活跃session之开发准备以及top10品类RDD生成_rec.flv
|____051.用户访问session分析-top10热门品类之使用Scala实现二次排序_rec.flv
|____050.用户访问session分析-top10热门品类之本地测试_rec.flv
|____049.用户访问session分析-top10热门品类之获取top10品类并写入MySQL_rec.flv
|____048.用户访问session分析-top10热门品类之进行二次排序_rec.flv
|____047.用户访问session分析-top10热门品类之自定义二次排序key_rec.flv
|____046.用户访问session分析-top10热门品类之join品类与点击下单支付次数_rec.flv
|____045.用户访问session分析-top10热门品类之计算各品类点击、下单和支付的次数_rec.flv
|____044.用户访问session分析-top10热门品类之获取session访问过的所有品类_rec.flv
|____043.用户访问session分析-top10热门品类之需求回顾以及实现思路分析_rec.flv
|____042.用户访问session分析-session随机抽取之本地测试_rec.flv
|____041.用户访问session分析-session随机抽取之获取抽取session的明细数据_rec.flv
|____040.用户访问session分析-session随机抽取之根据随机索引进行抽取_rec.flv
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003 大数据爬虫
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|____22_项目优化三：邮件提醒 【www.zxit8.com】.mp4
|____21_项目优化二：爬虫项目监控 【www.zxit8.com】.mp4
|____20-4_项目优化一：解决频繁抓IP被封问题 【www.zxit8.com】.mp4
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|____17-2_爬虫代码实现十一：完善爬虫项目 【www.zxit8.com】.mp4
|____17-1_爬虫代码实现十一：完善爬虫项目 【www.zxit8.com】.mp4
|____16-2_爬虫代码实现十：定时启动爬虫项目 【www.zxit8.com】.mp4
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|____15_爬虫代码实现九：多线程爬虫 【www.zxit8.com】.mp4
|____14_爬虫代码实现八：采用Redis 创建url仓库， 实现分布式爬虫 【www.zxit8.com】.mp4
|____13_爬虫代码实现七：实现高、低级队列循环抓取 【www.zxit8.com】.mp4
|____12_爬虫代码实现六：Queue队列实现循环抓取 【www.zxit8.com】.mp4
|____11-2_爬虫代码实现五：解析所有分页url并优化解析实现类 【www.zxit8.com】.mp4
|____11-1_爬虫代码实现五：解析所有分页url并优化解析实现类 【www.zxit8.com】.mp4
|____10_爬虫代码实现四：采用Hbase存储爬虫数据 【www.zxit8.com】.mp4
|____09_爬虫代码实现三：打通爬虫项目的下载、解析、存储流程 【www.zxit8.com】.mp4
|____08_爬虫代码实现二：抽取网站规则模板，优化解析代码 【www.zxit8.com】.mp4
|____07-3_爬虫代码实现一：下载解析视频网站页面 【www.zxit8.com】.mp4
|____07-2_爬虫代码实现一：下载解析视频网站页面 【www.zxit8.com】.mp4
|____07-1_爬虫代码实现一：下载解析视频网站页面 【www.zxit8.com】.mp4
|____06_部署方案 【www.zxit8.com】.mp4
|____05_技术选型 【www.zxit8.com】.mp4
|____04_架构设计 【www.zxit8.com】.mp4
|____03_难点分析 【www.zxit8.com】.mp4
|____02_项目总体需求 【www.zxit8.com】.mp4
|____01_项目背景 【www.zxit8.com】.mp4

[ bfw001 北风网 Apache Strom+Zookeeper集群技术实战 Strom理论实战没结合视频教程 大数据的支点等 ] 由分享人 Ang****月20 于 2018-09-06 13:35 上传到百度网盘。此页面由蜘蛛程序自动抓取，以非人工方式自动生成，只作交流和学习使用。本网站本身不储存任何资源文件，其资源文件的安全性和完整性需要您自行判断，感谢您对本站的支持。