10.推荐系统视频教程
|____参考资料
          |____O'Reilly.Graph.Databases.2013.pdf
          |____neo4j-manual-1.9.2.pdf
          |____14.10.16#用Maven构建Mahout项目.docx
          |____14.10.16#用Maven构建Hadoop项目.docx
          |____14.10.16#用Mahout构建职位推荐引擎.docx
          |____14.10.16#从源代码剖析Mahout推荐引擎.docx
          |____14.10.16#Mahout推荐算法API详解.docx
|____9.实时推荐系统
          |____RS09f.mp4
          |____RS09e.mp4
          |____RS09d.mp4
          |____RS09c.mp4
          |____RS09b.mp4
          |____RS09a.mp4
|____8.用Cypher语言实现好友推荐
          |____RS08i.mp4
          |____RS08h.mp4
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          |____RS08b.mp4
          |____RS08a.mp4
|____7.社交网络好友推荐，图算法，在图数据库Neo4j上的实现
          |____RS07e.mp4
          |____RS07d.mp4
          |____RS07c.mp4
          |____RS07b.mp4
          |____RS07a.mp4
|____6.基于内容的推荐系统
          |____RS06e.mp4
          |____RS06d.mp4
          |____RS06c.mp4
          |____RS06b.mp4
          |____RS06a.mp4
|____5.文本挖掘与标签系统
          |____RS05e.mp4
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          |____RS05b.mp4
          |____RS05a.mp4
|____4.基于频繁模式的推荐系统，套餐设计
          |____RS04d.mp4
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          |____RS04a.mp4
|____3.大数据环境下的itemCF实现
          |____RS03c.mp4
          |____RS03b.mp4
          |____RS03a.mp4
|____2.最流行的推荐系统：itemCF和userCF
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          |____RS02b.mp4
          |____RS02a.mp4
|____1.推荐系统概述
          |____RS01f.mp4
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