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资源名称:2018年慕课大数据spark SQL项目实战分析视频教程
分享人:jin****n642       分享时间:2019-08-08 17:19
资源内容:

2018年慕课大数据spark SQL项目实战分析视频教程
|____project.7z
|____project (1).7z
|____hadoop001纯净版.rar
|____第9章 慕课网日志实战
          |____9-9 -数据清洗之ip地址解析_.mp4
          |____9-8 -数据清洗之日志解析_.mp4
          |____9-7 -数据清洗之二次清洗概述_.mp4
          |____9-6 数据清洗之第一步原始日志解析.mp4
          |____9-5 imooc网主站日志内容构成_.mp4
          |____9-4 -项目需求.mp4
          |____9-30 -性能调优之参数优化_.mp4
          |____9-3 -离线数据处理架构_.mp4
          |____9-29 -性能优化之代码优化_.mp4
          |____9-28 -性能调优之压缩格式的选择mp4_.mp4
          |____9-27 -性能优化之存储格式的选择_.mp4
          |____9-26 -统计作业运行在YARN上.mp4
          |____9-25 -数据清洗作业运行到YARN上_.mp4
          |____9-24 -Spark on YARN基础_.mp4
          |____9-23 -使用Zeppelin进行统计结果的展示_.mp4
          |____9-22 -ECharts饼图动态展示之二前端开发_.mp4
          |____9-21 -ECharts饼图动态展示之一查询MySQL中的数据_.mp4
          |____9-20 -ECharts饼图静态数据展示_.mp4
          |____9-2 -用户行为日志概述_.mp4
          |____9-19 -功能实现之数据可视化展示概述_.mp4
          |____9-18 -代码重构之删除指定日期已有的数据_.mp4
          |____9-17 -需求三统计结果写入到MySQL_.mp4
          |____9-16 -需求三统计功能实现_.mp4
          |____9-15 -需求二统计结果写入到MySQL_.mp4
          |____9-14 -需求二统计功能实现_.mp4
          |____9-13 -需求一统计结果写入到MySQL_.mp4
          |____9-12 -Scala操作MySQL工具类开发_.mp4
          |____9-11 -需求一统计功能实现_.mp4
          |____9-10 -数据清洗存储到目标地址_.mp4
          |____9-1 -课程目录_.mp4
|____第8章 SparkSQL愿景
          |____8-9 -SparkSQL愿景之三让查询优化器帮助我们优化执行效率_.mp4
          |____8-8 -SparkSQL愿景之二读取更少的数据_.mp4
          |____8-7 -G SparkSQL愿景之一写更少的代码(执行速度更快)_.mp4
          |____8-6 -F SparkSQL愿景之一写更少的代码(Partition Discovery)_.mp4
          |____8-5 -E SparkSQL愿景之一写更少的代码(Schema Merge)_.mp4
          |____8-4 -D SparkSQL愿景之一些更少的代码(Schema推导)_.mp4
          |____8-3 -C SparkSQL愿景之一写更少的代码(强有力的API支持)_.mp4
          |____8-2 -B SparkSQL愿景之一写更少的代码(统一访问操作接口)_.mp4
          |____8-10 -SparkSQL愿景总结_.mp4
          |____8-1 -A SparkSQL愿景之一写更少的代码(代码量和可读性)_[itjc8.com].mp4
|____第7章 External Data Source
          |____7-8 -Hive和MySQL综合使用_.mp4
          |____7-7 -操作MySQL表数据_.mp4
          |____7-6 -操作Hive表数据_.mp4
          |____7-5 -操作Parquet文件数据_.mp4
          |____7-4 -目标_.mp4
          |____7-3 -概述_.mp4
          |____7-2 -产生背景_.mp4
          |____7-1 -课程目录_.mp4
|____第6章 DateFrame&Dataset
          |____6-9 -Dataset概述及使用_.mp4
          |____6-8 -DataFrame API操作案例实战_.mp4
          |____6-7 dataframe与rdd互操作方式_.mp4
          |____6-6 -DataFrame与RDD互操作方式一_.mp4
          |____6-5 -DataFrame基本API操作.mp4
          |____6-4 -DataFrame和RDD的对比.mp4
          |____6-3 -DataFrame概述.mp4
          |____6-2 -DataFrame产生背景.mp4
          |____6-1 -课程目录_.mp4
|____第5章 从Hive平滑过渡到Spark SQL
          |____5-7 -jdbc方式编程访问_.mp4
          |____5-6 -thriftserver&beeline的使用_.mp4
          |____5-5 spark-shell&spark-sql的使用_.mp4
          |____5-4 -C SparkSession的使用_.mp4
          |____5-3 -B HiveContext的使用_.mp4
          |____5-2 -A SQLContext的使用_.mp4
          |____5-1 -课程目录_.mp4
|____第4章 Spark SQL概述
          |____4-6 -Spark SQL架构.mp4
          |____4-5 -Spark SQL愿景_.mp4
          |____4-4 -Spark SQL概述_.mp4
          |____4-3 -SQL on Hadoop常用框架介绍_.mp4
          |____4-2 -Spark SQL前世今生_.mp4
          |____4-1 课程目录_.mp4
|____第3章 实战环境搭建
          |____3-6 Spark简单使用_.mp4
          |____3-5 Spark Standalone模式环境搭建_.mp4
          |____3-4 Spark Local模式环境搭建_.mp4
          |____3-3 补录:Spark源码编译中的坑_.mp4
          |____3-2 -Spark源码编译_.mp4
          |____3-1 -课程目录_.mp4
|____第2章 Spark及其生态圈概述
          |____2-7 -Spark和Hadoop的协作性.mp4
          |____2-6 -Spark对比Hadoop_.mp4
          |____2-5 -Spark Survey_.mp4
          |____2-4 -Spark发展历史_.mp4
          |____2-3 -Spark产生背景_.mp4
          |____2-2 -Spark概述及特点_.mp4
          |____2-1 -课程目录_.mp4
|____第1章 一共10章,没有第十一章补充内容
          |____1-9 hdfs副本机制.mp4
          |____1-8 hdfs架构mp4_.mp4
          |____1-7 hdfs概述及设计目标_.mp4
          |____1-6 hadoop概述.mp4
          |____1-5大数据_.mp4
          |____1-4 ooptb镜像文件使用介绍_.mp4
          |____1-3开发环境介绍.mp4
          |____1-2如何学好大数据_.mp4
          |____1-25 -Hive基本使用_.mp4
          |____1-24 -Hive环境搭建.mp4
          |____1-23 -Hive体系架构及部署架构.mp4
          |____1-22 -为什么要使用Hive及Hive发展历程_.mp4
          |____1-21 -Hive产生背景及Hive是什么_.mp4
          |____1-20 -YARN环境搭建及提交作业到YARN上运行_.mp4
          |____1-1导学_.mp4
          |____1-19 yarn架构和执行流程_.mp4
          |____1-18 yarn产生背景.mp4
          |____1-17 mapreduce编程模型及wordcount_.mp4
          |____1-16MapReduce概述.mp4
          |____1-15HDFS优缺点.mp4
          |____1-14 hdfs shell常用操作_.mp4
          |____1-13 hdfs格式化及启停_.mp4
          |____1-12 hdfs核心配置文件内容配置_.mp4
          |____1-11 机器参数设置_.mp4
          |____1-10hadoop下载jdk安装、_.mp4
|____第10章 Spark SQL扩展和总结
          |____10-9 -外部数据源.mp4
          |____10-8mp4_[itjc8.com].mp4
          |____10-7 -处理复杂的JSON数据_.mp4
          |____10-6 -SaveMode.mp4
          |____10-5 -Schema_.mp4
          |____10-4 -DataFrame与SQL的对比_.mp4
          |____10-3 -Spark SQL加载数据_.mp4
          |____10-2 -Spark SQL使用场景_.mp4
          |____10-1 -课程目录_.mp4
|____data
          |____zips.json
          |____wc.txt
          |____test2.json
          |____test.json
          |____student.data
          |____sales.csv
          |____README.md
          |____hello.txt
          |____hadoop001.rar
          |____emp.txt
          |____dept.txt
          |____access.log
          |____access.20161111.log.gz

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