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资源名称:小象学院 大数据全套
分享人:魏武***11       分享时间:2018-10-11 15:52
资源内容:

小象学院 大数据全套
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|____17 小象学院-Spark 1.X 大数据平台V2
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          |____色流裂变,微信项目.7z
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          |____第 10 章 GraphX(3节).rar
          |____第 09 章 SparkR(2节).rar
          |____第 08 章 Tachyon(2节).rar
          |____第 07 章 Spark多语言编程(2节).rar
          |____第 06 章 Machine Learning on Spark(2节).rar
          |____第 05 章 Shark与Spark SQL(4节).rar
          |____第 04 章 Spark Streaming(3节).rar
          |____第 03 章 Spark on Yarn & Spark as a Service(2节).rar
          |____第 02 章 深入Spark内核(2节).rar
          |____第 01 章 Spark生态系统介绍,Spark整体概述与Spark编程模型(4节).rar
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|____16-.小象学院大数据-Spark入门到精通-陈超
          |____第8章 项目架构与案例(2讲)
          |____第7章 Spark多语言编程(1讲)
          |____第6章 Machine Learning on Spark(1讲)
          |____第5章 Shark介绍与使用(2讲)
          |____第4章 基于Spark的流处理框架:Spark Streaming(2讲)
          |____第3章 深入Spark内核(2讲)
          |____第2章 Spark生态系统介绍,Spark整体概述与Spark编程模型(2讲)
          |____第1章 Scala基础与实践(3讲)
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          |____《快学Scala》完整版书籍.pdf
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|____15-.分布式爬虫实战 第一期
          |____课件和源码
          |____第一讲_第一个爬虫
          |____第五讲_PageRank、动态重排技术
          |____第四讲_爬虫任务调度、分布式爬虫
          |____第十一讲
          |____第十四讲
          |____第十三讲_文本分类
          |____第十讲
          |____第十二讲_正文提取
          |____第三讲_分布式数据
          |____第七讲_表单登录、动态页面抓取
          |____第六讲_更有效率的爬取:利用网站的分布式部署及应对反爬
          |____第九讲网页去重及噪声处理
          |____第二讲_多线程、多进程的
          |____第八讲Scrapy
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|____14-.分布式爬虫实战 第二期
          |____视频
          |____课件
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|____13-.深度学习 第四期
          |____代码
          |____2 课件
          |____1 课程
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|____12-.深度学习 第三期 17年5月
          |____10.第十讲_增强学习—昕昕网络教程【www.xinxin2018.com】
          |____09.第九讲_生成对抗网络—昕昕网络教程【www.xinxin2018.com】
          |____08.第八讲_卷积网络+递归网络—昕昕网络教程【www.xinxin2018.com】
          |____07.第七讲_递归神经网络—昕昕网络教程【www.xinxin2018.com】
          |____06.第六讲_卷积神经网络-目标探测—昕昕网络教程【www.xinxin2018.com】
          |____05.第五讲_卷积神经网络-目标分类—昕昕网络教程【www.xinxin2018.com】
          |____04.第四讲_卷积神经网络-高级篇(2017年3月12日)—昕昕网络教程【www.xinxin2018.com】
          |____03.第三讲_卷积神经网络-基础篇(2017年3月11日)—昕昕网络教程【www.xinxin2018.com】
          |____02.第二课_传统神经网络(2017年3月5日)—昕昕网络教程【www.xinxin2018.com】
          |____01.第一课 深度学习总体介绍(2017年3月4日)—昕昕网络教程【www.xinxin2018.com】
          |____昕昕网络教程_每日分享最新IT编程教学视频【昕昕网络教程-www.xinxin2018.com】.url
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|____11-.机器学习升级版七
          |____第一课
          |____第五课
          |____第四课
          |____第十一课
          |____第十五课
          |____第十四课
          |____第十三课
          |____第十七课
          |____第十六课
          |____第十课
          |____第十九课
          |____第十二课
          |____第十八课
          |____第三课
          |____第七课
          |____第六课
          |____第九课
          |____第二十一课
          |____第二十四课
          |____第二十三课
          |____第二十课
          |____第二十二课
          |____第二课
          |____第八课
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|____10.机器学习升级版六
          |____资料
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          |____24.HMM实践.flv
          |____23.隐马尔科夫模型HMM.flv
          |____22.主题模型实践.flv
          |____21.主题模型.flv
          |____20.EM算法实践.flv
          |____19.EM算法.flv
          |____18.聚类实践.flv
          |____17.聚类_下.flv
          |____16.聚类_上.flv
          |____15.SVM实践.flv
          |____14.SVM.flv
          |____13.提升实践.flv
          |____12.提升.flv
          |____11.决策树和随机森林实践.flv
          |____10.决策树和随机森林.flv
          |____09.回归实践.flv
          |____08.Logistic回归.flv
          |____07.回归.flv
          |____06.数据清洗和特征选择.flv
          |____05.Python库.flv
          |____04.Python基础.flv
          |____03.矩阵和线性代数.flv
          |____02.概率论与贝叶斯先验.flv
          |____01.机器学习与数学分析.flv
|____09-.机器学习升级版四
          |____代码&课件
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          |____24.HMM实践.flv
          |____23.HMM.flv
          |____22.主题模型实践.flv
          |____21.主题模型.mkv
          |____20.贝叶斯网络实践.flv
          |____19.贝叶斯网络.flv
          |____18.EM算法实践.flv
          |____17.EM算法.flv
          |____16.聚类实践.flv
          |____15.聚类.flv
          |____14.SVM实践.flv
          |____13.SVM.flv
          |____12.XGBoost实践.flv
          |____11.提升.flv
          |____10.决策树和随机森林实践.flv
          |____09.决策树和随机森林.flv
          |____08.回归实践.flv
          |____07.回归.flv
          |____06.数据清洗.flv
          |____05.Python库.flv
          |____04.Python基础.flv
          |____03.矩阵和线性代数.flv
          |____02.概率论与贝叶斯先验.flv
          |____01.机器学习与数学分析.flv
|____08-.机器学习升级版三
          |____文档
          |____视频
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|____07-.机器学习升级版二
          |____24、HMM实践
          |____23、隐马尔科夫模型HMM
          |____22、LDA实践
          |____21、主题模型LDA
          |____20、朴素贝叶斯实践
          |____19、贝叶斯网络
          |____18、EM算法实践
          |____17、EM算法
          |____16、聚类实践
          |____15、聚类
          |____14、SVM实践
          |____13、SVM
          |____12、XGBoost
          |____11、提升
          |____10、随机森林实践
          |____09、决策树和随机森林
          |____08、回归实践
          |____07、回归
          |____06、Python基础及其机器学习库的使用
          |____05、Python基础及其数学库的使用
          |____04、数学基础4 - 凸优化
          |____03、数学基础3 - 矩阵和线性代数
          |____02、数学基础2 - 数理统计与参数估计
          |____01、机器学习的数学基础1 - 数学分析
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|____06-数据分析和数据挖掘
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          |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 28_30豆瓣数据案例.pdf
          |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 25_27事务型数据和关联分析.pdf
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          |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 16_18回归分析和基于模拟的分析.pdf
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          |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 07_09数据预处理.pdf
          |____[www.zxit8.com 自学IT吧论坛] 05_06Python数据分析环境_数据入门.pdf
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|____05-金融数据分析 第二期
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|____04-.金融数据分析 第一期
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|____03-Python数据分析 升级版 第二期
          |____资料文档
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          |____lect10_项目实战.flv
          |____lect09_文本数据分析.flv
          |____lect08_深度学习及TensorFlow.flv
          |____lect07_图像数据处理及分析.flv
          |____lect06_量化分析.flv
          |____lect05_金融时间序列.flv
          |____lect04_机器学习及scikit-learn.flv
          |____lect03_探索性数据分析及数据可视化.flv
          |____lect02_数据分析工具Pandas.flv
          |____lect01_工作环境准备及数据分析建模理论基础.flv
|____02-.Python数据分析 升级版 第一期
          |____资料课件和代码-昕昕网络教程【www.xinxin2018.com】
          |____09.第九讲_项目实战-昕昕网络教程【www.xinxin2018.com】
          |____08.第八讲_机器学习基础及机器学习库scikit-learn入门-昕昕网络教程【www.xinxin2018.com】
          |____07.第七讲_图像数据处理及分析-昕昕网络教程【www.xinxin2018.com】
          |____06.第六讲_文本数据分析-昕昕网络教程【www.xinxin2018.com】
          |____05.第五讲_时间序列数据分析-昕昕网络教程【www.xinxin2018.com】
          |____04.第四讲_数据可视化-昕昕网络教程【www.xinxin2018.com】
          |____03.第三讲_数据分析工具Pandas-昕昕网络教程【www.xinxin2018.com】
          |____02.第二讲 数据采集与操作-昕昕网络教程【www.xinxin2018.com】
          |____01.第一讲 工作环境准备及数据分析建模理论基础-昕昕网络教程【www.xinxin2018.com】
          |____00.赠送视频-昕昕网络教程【www.xinxin2018.com】
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|____01-Python数据分析 第一期
          |____第09课
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          |____第05课
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          |____《Python数据分析》,Kaggle案例驱动! .jpg
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